complejidad de este fenómeno. No se trata solo de ver la violencia como un acto aislado, sino de comprender las múltiples capas que la componen y cómo podemos, mediante el arte y la ciencia, encontrar caminos hacia la paz y la prevención. Este enfoqu
a hacia atrás a través de la red para ajustar los pesos de las conexiones mediante algoritmos como el descenso del gradiente. Actualización de pesos: Los pesos se ajustan iterativamente para minimizar el error en futuras
e, aunque diferentes en su implementación, comparten el objetivo común de reducir la complejidad del modelo y mejorar la generalización. 1. Regularización L1 y L2 Estas técnicas consisten en agregar penalizaciones a los
l Alzheimer, esquizofrenia o trastorno autista, facilitando diagnósticos más precisos y el desarrollo de terapias dirigidas a restablecer o compensar esas conexiones. ¿Cuáles son los desafíos actuales en
eración (como una suma ponderada) y pasa el resultado a las neuronas siguientes mediante funciones de activación. Aprendizaje: Se ajustan los pesos mediante algoritmos como retropropagación para minimizar errores en las predicciones o clasificaciones. Su capacidad de aprender mediante el entrena
